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Kalman-Filter

Einführung in die Zustandsschätzung und ihre Anwendung für eingebettete Systeme

Paperback Duits 2024 2e druk 9783658432157
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Samenvatting

Dieses Lehrbuch befasst sich leicht verständlich mit der Theorie der Kalman-Filterung. Die Autoren geben damit eine Einführung in Kalman-Filter und deren Anwendung für eingebettete Systeme. Zusätzlich wird anhand konkreter Praxisbeispiele der Kalman-Filterentwurf demonstriert – Teilschritte werden im Buch ausführlich erläutert.Kalman-Filter sind die erste Wahl, um Störsignale auf den Sensorsignalen zu eliminieren. Dies ist von besonderer Bedeutung, da viele technische Systeme ihre prozessrelevanten Informationen über Sensoren gewinnen. Jeder Messwert eines Sensors weißt jedoch aufgrund verschiedener Ursachen einen Messfehler auf. Würde ein System nur auf Basis dieser ungenauen Sensorinformationen arbeiten, so wären viele Anwendungen, wie zum Beispiel ein Navigationssystem oder autonome arbeitende Systeme, nicht möglich.Das Buch ist geeignet für interessierte Bachelor- und Master-Studierende der Fachrichtungen Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik undMechatronik. Ebenso ist das Buch eine Hilfe für Ingenieure und Wissenschaftler, die ein Kalman-Filter z. B. für die Datenfusion oder die Schätzung unbekannter Größen in Echtzeitanwendungen einsetzen möchten.

Specificaties

ISBN13:9783658432157
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Uitgever:Springer Fachmedien Wiesbaden
Druk:2

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Inhoudsopgave

<p>Einführendes Beispiel.-&nbsp;Zustandsraumbeschreibung.-&nbsp;Wahrscheinlichkeitstheorie.-&nbsp;Signaltheorie.-&nbsp;Klassisches Kalman-Filter.-&nbsp;Adaptiver Kalman-Filter (ROSE-Filter).-&nbsp;Nichtlineare Kalman Filter.-&nbsp;Systemrauschen.-&nbsp;Gütemaße.-&nbsp;Prinzipielles Vorgehen.-&nbsp;Beispiel: Bias Schätzung.-&nbsp;Beispiel: Kinematische Modelle.-&nbsp;Beispiel: Messrauschen mit Offset.-&nbsp;Beispiel: Alternatives Bewegungsmodell der Mondfähre.-&nbsp;Beispiel: Kovarianzmatrix Messrauschen.-&nbsp;Beispiel: Umfeldsensor mit ROSE-Filter.-&nbsp;Beispiel: Fahrstreifenerkennung.-&nbsp;Beispiel: Gleichstrommotor.-&nbsp;Beispiel: Positions- und Geschwindigkeitsschätzung mit EKF-Filter.<br></p>

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