Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen

Mit Beispielen in Python

Paperback Duits 2023 9783662672761
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Samenvatting

In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.

Specificaties

ISBN13:9783662672761
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Uitgever:Springer Berlin Heidelberg

Lezersrecensies

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Inhoudsopgave

<ol><li>Einleitung</li><li>Lineare Algebra</li><li>Wahrscheinlichkeit und Verteilungen</li><li>Grundlagen der Optimierung</li><li>Maschinelles Lernen</li><li>K-Nearest-Neighbor</li><li>Support Vector Machine</li><li>Entscheidungsbäume</li><li>Neuronale Netze</li><li>Bestärkendes Lernen</li><li>Anwendungen</li><li>Regelungstechnik</li><li>Bildverarbeitung</li><li>Chemie</li><li>Physik</li></ol>

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