AI in marketing

Voorwoord 9
Inleiding 11

DEEL 1 – UNDERSTAND 13
1 AI in marketing: waarom nu? 16
1.1 AI vanuit de consument 16
1.2 AI vanuit de organisatie 18
1.3 AI vanuit de technologie 20

2 AI in marketing: definities 24
2.1 Wat is AI in marketing? 24
2.2 Het AI-kookproces 28
2.3 Machine learning vs. deep learning 33

DEEL 2 – LEARN 43
3 AI & Content 45
3.1 AI-impact AI op content 45
3.2 AI-toepassingen voor content 59

Handige AI-tools voor contentcreatie 60
USE CASE Cosmopolitan 61

4 AI & SEO 63
4.1 Impact AI op SEO 63
4.2 AI-toepassingen voor SEO 67

USE CASE SEO-expert (interview) 69
Handige AI-tools voor SEO 70

5 AI & Advertising 74
5.1 Impact AI op advertising 74
5.2 AI-toepassingen voor advertising 79

Handige AI-tools voor advertising 79
USE CASE Grow Up Digital (interview) 81

6 AI & Marketing Analytics 84
6.1 Impact AI op marketing analytics 84
6.2 AI-toepassingen voor marketing analytics 89

Praktische AI-tools binnen analytics 90
USE CASE Hunkemöller 90

7 AI & Customer service 93
7.1 Impact AI op customer service 93
7.2 AI-toepassingen voor customer service 99

Praktische AI-tools voor customer service 101
USE CASE Achmea 102

8 AI & e-commerce 110
8.1 Impact AI op e-commerce 110
8.2 AI-toepassingen voor e-commerce 114

Praktische AI-tools voor e-commerce 116
USE CASE Otrium 118

9 AI & Social media 120
9.1 Impact AI op social media 120
9.2 AI-toepassingen voor social media 121

Handige AI-tools voor social media 122
USE CASE Lexus 123

10 AI & e-mailmarketing 124
10.1 Impact AI op e-mailmarketing 124
10.2 AI-toepassingen voor e-mailmarketing 126

Praktische AI-tools voor e-mailmarketing 127
USE CASE Amerikaanse Marketing Associatie 128

DEEL 3 – PILOT 129
11 EAT: Wat is de behoefte? 136
11.1 Kansen en bedreigingen spotten 136
11.2 De juiste vraag stellen: waarbij gaat AI je helpen? 139
11.3 Welke AI-oplossing heb je nodig voor jouw vraag? 142

USE CASE Axveco 145

12 PIE: het recept (of stappenplan) 147
12.1 Het sterrenteam: wie heb je nodig? 147
12.2 Ingrediënten: welke data heb je nodig? 150
12.3 Evaluatie: Hoe heeft het gerecht gesmaakt? 158

DEEL 4 – SCALE 165
13 Uitserveren: kopen, lenen of bouwen? 167
13.1 Kopen 167
13.2 Lenen 168
13.3 Bouwen 172
13.4 Samengevat: wanneer kies je wat? 174

USE CASE Achmea: Rip & Replace (interview) 175

14 Waarom AI-projecten falen en hoe je dit voorkomt 177
14.1 Business 178
14.2 Technologie 180
14.3 Cultuur 183

DEEL 5 – ETHICS 187
15 AI Marketing Ethics 188
15.1 Wat betekent ethiek in AI in marketing? 188
15.2 Voorbeelden van ethische kwesties in AI-marketing 189
15.3 Wie is er verantwoordelijk? 192
15.4 Raim-framework: Omgaan met ethische dilemma’s in AI-marketing 196

16 Toekomst van de marketing & marketingprofessional 203
16.1 De verschillende fases van AI in marketing 203
16.2 Jouw rol als augmented marketingprofessional 208

Nawoord 213
Begrippenlijst 215
Over de auteur 219
Geraadpleegde bronnen & literatuur 220