Maschinelles Lernen

Die Grundlagen

Gebonden Duits 2024 9789819979714
Verwachte levertijd ongeveer 9 werkdagen

Samenvatting

Maschinelles Lernen (ML) ist zu einem alltäglichen Element in unserem Leben und zu einem Standardwerkzeug für viele Bereiche der Wissenschaft und Technik geworden. Um ML optimal nutzen zu können, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen. 

In diesem Buch wird ML als die rechnerische Umsetzung des wissenschaftlichen Prinzips betrachtet. Dieses Prinzip besteht darin, ein Modell eines gegebenen datenerzeugenden Phänomens kontinuierlich anzupassen, indem eine Form des Verlustes, der durch seine Vorhersagen entsteht, minimiert wird.

Das Buch schult den Leser darin, verschiedene ML-Anwendungen und -Methoden in drei Komponenten (Daten, Modell und Verlust) aufzuschlüsseln, und hilft ihm so, aus dem riesigen Angebot an vorgefertigten ML-Methoden auszuwählen.

Der Drei-Komponenten-Ansatz des Buches erlaubt eine einheitliche und transparente Darstellung verschiedener ML-Techniken. Wichtige Methoden zu Regularisierung, zum Schutz der Privatsphäre und zur Erklärbarkeit von ML-Methoden sind Spezialfälle dieses Drei-Komponenten-Ansatz.

 

Specificaties

ISBN13:9789819979714
Taal:Duits
Bindwijze:gebonden
Uitgever:Springer Nature Singapore

Lezersrecensies

Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!

Inhoudsopgave

Einführung.- Komponenten von ML.- Die Landschaft von ML.- Empirische Risikominimierung.- Gradientenbasiertes Lernen.- Modellvalidierung und -auswahl.- Regularisierung.- Clustering.- Feature Learning.- Transparentes und erklärbares ML.

Managementboek Top 100

Rubrieken

Populaire producten

    Personen

      Trefwoorden

        Maschinelles Lernen