Nel Verhoeven (1961) is universitair docent Methodenleer & Statistiek aan de University College Roosevelt in Middelburg.
Meer over Nel VerhoevenStatistiek in stappen
Paperback Nederlands 2021 4e druk 9789024442621Samenvatting
De methode 'Statistiek in stappen' slaagt erin om statistiek interessant te maken voor studenten en docenten. Het boek legt op logische wijze uit hoe een bepaalde techniek werkt en waarvoor deze gebruikt wordt, met behulp van relevante en actuele voorbeelden. De nadruk ligt niet zozeer op de formules achter de technieken (hoewel deze wel worden uitgelegd), maar meer op de toepassing ervan. Zo wordt statistiek een handig instrument dat je helpt bij het verwerken van kwantitatieve gegevens. Om het leren gemakkelijker te maken, is er bij deze methode een aantal hulpmiddelen beschikbaar, zoals leerdoelen, checkpoints en opdrachten.
In deze vierde druk zijn verbeteringen doorgevoerd en formules en technieken verduidelijkt. Het boek is inclusief toegang tot de bijbehorende website met hierop naast aanvullend materiaal ook het online boek. Op de bijbehorende website vindt u naast het online boek extra materiaal zoals uitwerkingen van de opdrachten en checkpoints, handige links en extra uitleg over SPSS.
'Statistiek in stappen' is bedoeld voor studenten in het hoger onderwijs, maar is ook zeer geschikt als naslagwerk voor mensen die kwantitatieve onderzoeksgegevens willen verwerken.
Specificaties
Lezersrecensies
Inhoudsopgave
1. Onderzoek doen
1.1 Fase 1 – De ontwerpfase van onderzoek
1.2 Fase 2 – Data verzamelen
1.3 Fase 3 – Gegevens analyseren
1.4 Fase 4 – Evaluatie en rapportage van je resultaten
2. Beschrijvende statistiek – één variabele
2.1 Meetniveaus
2.1.1 Nominaal
2.1.2 Ordinaal
2.1.3 Interval
2.1.4 Ratio
2.2 Frequentieverdelingen
2.3 Grafieken van één variabele
2.3.1 Cirkeldiagram
2.3.2 Staafdiagram
2.3.3 Histogram
2.3.4 Lijngrafiek
2.3.5 Boxdiagram
2.3.6 Spreidingsdiagram en puntendiagram
2.3.7 Grafieken in SPSS en Excel
2.4 Centrummaten
2.4.1 Modus
2.4.2 Mediaan
2.4.3 Gemiddelde
2.5 Spreidingsmaten
2.5.1 Variatiebreedte en interkwartielafstand
2.5.2 Variantie van een populatie
2.5.3 Variantie van een steekproef
2.5.4 Van variantie naar standaardafwijking
2.6 Bijzondere eigenschappen van de standaardafwijking
2.7 Opdrachten bij hoofdstuk 2
3. Beschrijvende statistiek – twee variabelen
3.1 Kruistabellen
3.1.1 Percentages in kruistabellen
3.1.2 Kruistabellen in SPSS
3.2 Grafieken van twee variabelen
3.2.1 Staafdiagram
3.2.2 Spreidingsdiagram
3.2.3 Boxdiagram
3.2.4 Grafieken van twee variabelen in SPSS
3.2.5 Het SPSS Syntax-scherm
3.3 Opdrachten bij hoofdstuk 3
4. Kansverdelingen
4.1 Wat is een kans?
4.2 Rekenregels voor kansen
4.3 Kansverdelingen
4.4 Hypergeometrische kansverdeling
4.5 Binomiale kansverdeling
4.6 Normale kansverdeling
4.6.1 Lineaire transformaties: van normaal naar standaardnormaal
4.6.2 Van transformatie naar kans
4.6.3 P-waarden opzoeken in de z-tabel
4.7 Opdrachten bij hoofdstuk 4
5. Schatten en toetsen
5.1 Puntschatting
5.1.1 Het schatten van het gemiddelde
5.1.2 Het schatten van een proportie
5.2 Intervalschatting
5.2.1 Betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde bij bekende variantie
5.2.2 Betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde bij onbekende variantie
5.2.3 Betrouwbaarheidsinterval van een proportie
5.3 Hypothesen formuleren en toetsen
5.3.1 Hypothesen opstellen en toetsen
5.3.2 Eenzijdig of tweezijdig toetsen
5.4 W8-toetsprocedure
5.5 Het onderscheidingsvermogen van een toets, en fouten in de interpretatie
5.6 Opdrachten bij hoofdstuk 5
6. Verschiltoetsen
6.1 Toetsen voor één gemiddelde
6.1.1 z-toets voor één gemiddelde
6.1.2 Toetsen met de t-verdeling
6.1.3 t-toets voor één gemiddelde
6.2 Gepaarde t-toets
6.3 Onafhankelijke z-toets voor twee gemiddelden
6.4 Onafhankelijke t-toets voor twee gemiddelden
6.4.1 Een- of tweezijdig toetsen revisited
6.4.2 Notatie van t-toetsresultaten in APA
6.4.3 Onafhankelijke t-toets met SPSS
6.5 Correcties op de t-toets
6.6 Opdrachten bij hoofdstuk 6
7. Correlatie en regressie
7.1 Correlatie
7.1.1 Pearson-correlatiecoëfficiënt berekenen
7.1.2 Correlatie interpreteren
7.2 Enkelvoudige regressieanalyse
7.2.1 Best passende lijn
7.2.2 De regressiecoëfficiënt
7.2.3 Constante of intercept berekenen
7.3 Verklaarde variantie ofwel: hoe goed past het model op de data
7.4 Hypothesen toetsen met regressieanalyse
7.4.1 Een voorbeeld met SPSS
7.4.2 Meervoudige regressieanalyse
7.5 Onderscheidingsvermogen van de test
7.6 Opdrachten bij hoofdstuk 7
8. Variantieanalyse
8.1 Hypothesen toetsen met variantieanalyse
8.2 Variantieanalyse in W8-stappen
8.3 Variantieanalyse met SPSS
8.4 Variantieanalyse een stap verder
8.4.1 Meervoudige variantieanalyse
8.4.2 F-toets bij regressieanalyse
8.5 Opdrachten bij hoofdstuk 8
9. Verdelingsvrije toetsen
9.1 Chi-kwadraattoets
9.1.1 Hypothesen toetsen met de Chi-kwadraattoets
9.1.2 Chi-kwadraattoets in SPSS
9.2 De rangsomtoets – verschillen tussen twee onafhankelijke groepen
9.2.1 Rangorde en rangsom
9.2.2 Wilcoxon-rangsomtest
9.2.3 Rangsomtoets in SPSS
9.3 Rangtekentoets – verschillen tussen twee afhankelijke groepen
9.3.1 Rangorde en rangteken
9.3.2 Wilcoxon-rangtekentoets
9.3.3 Rangtekentoets in SPSS
9.4 Kruskal-Wallis-toets – het vergelijken van meer dan twee onafhankelijke groepen
9.5 Rangcorrelatietoets: Spearman
9.5.1 SPSS-procedure rangcorrelatietoets
9.5.2 Tau-b en tau-c
9.6 Opdrachten bij hoofdstuk 9
Geraadpleegde bronnen
Bijlage
Trefwoordenregister
Over de auteur
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan