Statistiek voor de psychologie - deel 4

1. Design en analyse
1.1 Specificatie van designs
1.2 Definities 14
1.3 Het verschil tussen een afhankelijke variabele en een niveau van een within-subjectfactor
1.4 Kiezen van de analyse
1.5 Andere voorbeelden
1.6 Bronnen van variatie
1.7 Beknopt rapporteren en toelichten van conclusie
1.7.1 Beknopt rapporteren
1.7.2 Toelichten van conclusies
1.8 Controle van assumpties
1.9 Opgaven

2. Multiple-regressieanalyse (mra)
2.1 Inleiding
2.1.1 Herhaling Statistiek voor de psychologie, deel 1B
2.2 Samenvatting
2.3 Kort voorbeeld van een mra
2.4 Elementair rapport van een mra
2.4.1 Design
2.4.2 Mate van controle
2.4.3 Geaggregeerde data
2.4.4 Schatters: de regressiegewichten
2.4.5 De hypothesen
2.4.6 Toetsing: de anova summary table
2.4.7 Toetsing: de p-waarden van de b-gewichten
2.4.8 Beslissingen
2.4.9 Causale interpretatie
2.4.10 Samenvatting: elementair rapport mra
2.5 Beknopt rapport van een mra
2.6 Aansturen van spss Regression
2.7 Output van spss Regression (selectie)
2.8 Betekenis van de output van spss Regression
2.9 Het adolescentieonderzoek
2.10 Opgaven

3. Varianten van mra
3.1 Gestandaardiseerde mra
3.1.1 Samenvatting
3.1.2 Definitie van gestandaardiseerde regressiegewichten
3.1.3 Berekenen van gestandaardiseerde regressiegewichten in spss
3.1.4 Het effect van verandering van meeteenheid
3.1.5 Het voordeel van gestandaardiseerde regressiegewichten
3.1.6 Het voordeel van ongestandaardiseerde regressiegewichten
3.1.7 Causale interpretatie van regressiegewichten
3.1.8 De voorspellende waarde van een predictor
3.2 anova als mra met dummycodering
3.2.1 Dummycodering voor één factor
3.2.2 mra met de dummycodering van één factor
3.2.3 Dummycodering van twee factoren
3.3 Meer over regressie
3.3.1 Hiërarchische regressie 9
3.3.2 Mediatieanalyse
3.3.3 Moderatie
3.4 Opgaven

4. glm met één afhankelijke variabele
4.1 Inleiding
4.2 Samenvatting
4.3 Korte voorbeelden van glm-Univariate
4.3.1 Alleen between-subjectfactoren: anova
4.3.2 Alleen covariaten: mra
4.3.3 Factoren en covariaten: ancova
4.4 Elementair rapport van een ancova
4.4.1 Design
4.4.2 Mate van controle
4.4.3 Geaggregeerde data
4.4.4 Hypothesen
4.4.5 Toetsing
4.4.6 Beslissingen
4.4.7 Causale interpretatie
4.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een ancova
4.5 Beknopt rapport van een ancova of anova
4.6 Aansturen van spss glm-Univariate
4.7 Output van spss glm-Univariate (selectie)
4.8 Betekenis van de output van spss glm-Univariate
4.9 Meer over glm-Univariate
4.10 Opgaven

5. glm met meerdere afhankelijke variabelen
5.1 Inleiding
5.2 Samenvatting
5.3 Kort voorbeeld van glm-Multivariate
5.4 Elementair rapport van een manova
5.4.1 Design
5.4.2 Mate van controle
5.4.3 Geaggregeerde data
5.4.4 Hypothesen
5.4.5 Toetsing
5.4.6 Beslissingen
5.4.7 Causale interpretatie
5.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een manova
5.5 Beknopt rapport van een manova
5.6 Aansturen van spss glm-Multivariate
5.7 Output van spss glm-Multivariate (selectie)
5.8 Betekenis van de output van spss glm-Multivariate 1
5.9 Opgaven 157

6. glm met een within-subjectfactor
6.1 Inleiding
6.2 Samenvatting
6.3 Kort voorbeeld van een repeated-measures-manova
6.4 Elementair rapport van een repeated-measures-manova
6.4.1 Design
6.4.2 Mate van controle
6.4.3 Geaggregeerde data
6.4.4 Hypothesen
6.4.5 Toetsing
6.4.6 Beslissingen
6.4.7 Causale interpretatie
6.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een repeatedmeasures- manova
6.5 Beknopt rapport van een repeated-measures-manova
6.6 Aansturen van spss glm-Repeated Measures
6.7 Output van spss glm-Repeated Measures (selectie)
6.8 Betekenis van de output van glm-Repeated Measures
6.9 Meer over repeated measures
6.10 Opgaven

7. glm met within-subjectfactoren en meerdere afhankelijke variabelen
7.1 Inleiding
7.2 Samenvatting
7.3 Kort voorbeeld van een dubbel multivariate repeatedmeasures- anova
7.4 Elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova
7.4.1 Design
7.4.2 Mate van controle
7.4.3 Geaggregeerde data
7.4.4 Hypothesen
7.4.5 Toetsing
7.4.6 Beslissingen
7.4.7 Causale interpratie
7.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova
7.5 Beknopt rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova
7.6 Aansturen van spss glm-Repeated Measures
7.7 Output van spss glm-Repeated Measures (selectie)
7.8 Betekenis van de output van glm-Repeated Measures
7.9 Opgaven

8. Non-parametrische toetsen
8.1 Inleiding
8.1.1 Wat zijn non-parametrische toetsen?
8.1.2 Wanneer een non-parametrische toets?
8.1.3 Waarom een non-parametrische toets?
8.2 Elementair rapport van een Mann-Whitney U-toets
8.2.1 Design
8.2.2 Mate van controle
8.2.3 Hypothesen
8.2.4 Geaggregeerde Data
8.2.5 Toetsingsgrootheid en p-waarde
8.2.6 Beslissing
8.2.7 Causale interpretatie
8.2.8 Samenvatting
8.2.9 De aansturing van spss
8.2.10 De uitvoer van spss
8.3 Elementair rapport van een ?2-toets
8.3.1 Design
8.3.2 Mate van controle
8.3.3 Hypothesen
8.3.4 Geaggregeerde data
8.3.5 Toetsingsgrootheid, df en p-waarde
8.3.6 Beslissing
8.3.7 Causale interpretatie
8.3.8 Samenvatting
8.3.9 Aansturing van spss
8.3.10 De uitvoer van spss
8.4 Opgaven

9. Leerdoelen en zelftoetsen
9.1 Leerdoelen
9.2 Zelftoets 1
9.3 Uitwerkingen van zelftoets 1
9.4 Zelftoets 2
9.5 Uitwerkingen van zelftoets 2

Appendix Overzicht van elementaire en beknopte rapporten
A.1 Elementair rapport mra
A.2 Beknopt rapport mra
A.3 Elementair rapport van een ancova
A.4 Beknopt rapport van een ancova
A.5 Elementair rapport van een manova
A.6 Beknopt rapport van een manova
A.7 Elementair rapport van een repeated-measures-manova
A.8 Beknopt rapport van een repeated-measures-manova
A.9 Elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova
A.10 Beknopt rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova
A.11 Elementair rapport van een Mann-Whitneytoets
A.12 Elementair rapport van een chi-kwadraattoets

Referenties
Register